上传论文后自动生成结构化摘要与关键术语解释，支持逐段问答，快速定位核心论点与研究贡献。
在论文上自由高亮、批注，并自动整理为大纲与知识卡片；内置AI可围绕任意段落进行追问，构建个性化知识网络。
自动提取参考文献、DOI与元数据，支持多种格式导出；可与团队共享论文库，实时协作批注与讨论。
OpenRead 正式启动研发，团队聚焦科研工作者的阅读痛点，着手构建基于 AI 的学术论文交互平台，初期主要完成核心语义解析引擎的搭建。
平台第一版上线，推出论文全文智能摘要、关键词提取与结构化阅读功能，获得初期用户反馈。同年完成种子轮融资，团队规模扩展至 20 人，开始支持多学科文献格式。
OpenRead 发布问答式交互模块，用户可针对任意论文段落提问并获取即时解释；新增文献关系图谱与引用溯源工具，月活跃用户突破 10 万。同年与多家学术数据库达成 API 合作，覆盖超过 2 亿篇论文。
平台迭代至 v3.0，引入个性化推荐引擎与协作批注功能，支持团队在线讨论与笔记同步。启动开放学者计划，为全球 500 余所高校提供免费机构版使用权限，日处理论文解析请求超过 50 万次。
